يشهد قطاع الرعاية الصحية تحولًا جذريًا بفضل التطورات المستمرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، ومن أبرز الابتكارات الحديثة التي ستؤثر في مجال الرعاية الصحية: أنظمة الكتابة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI Medical Scribes)، وأنظمة دعم القرار السريري (CDSS).بحسب “العربية نت”.
تساعد هذه التقنيات في تحسين الإنتاجية، وتخفيف العبء الإداري عن الأطباء.
بالإضافة إلى ذلك، تؤثر هذه الابتكارات بنحو إيجابي في تجربة المرضى وجودة الرعاية الصحية؛ مما يجعلها ركيزة أساسية لمستقبل الطب.
أنظمة الكتابة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.. ثورة في التوثيق السريري
من أكبر التحديات التي يواجهها الأطباء في عملهم التوثيق الطبي؛ إذ يقضي الأطباء ما تتراوح نسبته بين 35% و 40% من وقتهم في كتابة الملاحظات الطبية، وتحديث السجلات الصحية الإلكترونية.
يؤثر هذا الأمر سلبيًا في وقت التفاعل مع المرضى، ويؤدي إلى زيادة الإجهاد الوظيفي وانخفاض رضا المرضى عن الخدمة الطبية.
وطُوّرت أنظمة الكتابة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لحل هذه المشكلة.
فباستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، يمكن لهذه الأنظمة تسجيل المحادثات بين الطبيب والمريض وتحويلها إلى ملاحظات طبية شاملة ومنظمة مثل: سجلات SOAP الطبية.
و لا يقتصر دور هذه الأنظمة على توفير الوقت، بل تعزز أيضًا دقة التوثيق وتقلل الأخطاء البشرية؛ مما يؤدي إلى تحسين جودة السجلات الطبية.
أنظمة دعم القرار السريري (CDSS).. اتخاذ قرارات قائمة على البيانات
تضيف أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) بُعدًا جديدًا للطب القائم على البيانات؛ إذ تستخدم هذه الأنظمة بيانات المرضى، والإرشادات السريرية لتقديم توصيات فورية للأطباء.
تؤدي هذه الأنظمة دورًا حيويًا في تحسين سلامة المرضى من خلال تقليل الأخطاء الدوائية، والتحقق من الالتزام بالإرشادات الطبية، وتقديم اقتراحات مخصصة لكل مريض بناءً على حالته الصحية.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن لهذه الأنظمة تحليل التاريخ الصحي للمريض والتنبؤ بالمخاطر الصحية المستقبلية.
على سبيل المثال: يمكن لنظام CDSS تحليل بيانات مريض مصاب بالسكري واقتراح تغييرات علاجية تقلل خطر المضاعفات.
التكامل بين أنظمة الكتابة الطبية وأنظمة دعم القرار:
عندما تعمل أنظمة الكتابة الطبية مع أنظمة دعم القرار السريري، يصبح الأطباء قادرين على التركيز أكثر في تقديم رعاية طبية متميزة.
على سبيل المثال: خلال زيارة طبية تقليدية، يسجل نظام الكتابة الطبي الملاحظات تلقائيًا، ثم يحلل نظام CDSS هذه الملاحظات، ويقدم نصائح تستند إلى الإرشادات الطبية المناسبة للحال الصحية للمريض، وأحدث الدراسات.
وإذا أظهر تحليل الملاحظات ارتفاعًا محتملًا في ضغط دم المريض، يمكن لنظام CDSS اقتراح إجراء اختبارات إضافية أو تغييرات في العلاج.
يتيح هذا التعاون تحسين الكفاءة في الرعاية الصحية، وتقليل الوقت المستغرق في إنجاز المهام الإدارية، وتعزيز اتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة.
فوائد هذه التقنيات للأطباء والمرضى
من الفوائد الرئيسية لهذه التقنيات ما يلي:
تقليل الضغط النفسي والإجهاد المهني للأطباء. فمن خلال تخفيف عبء المهام الكتابية، يمكن للأطباء التركيز أكثر في تفاعلهم مع المرضى؛ مما يزيد رضاهم الوظيفي ويُحسّن جودة الرعاية.
تساهم أنظمة دعم القرار في تقليل أخطاء التشخيص؛ مما يحسن جودة الرعاية الطبية؛ إذ تشير بعض الدراسات إلى أن هذه الأنظمة يمكن أن تقلل معدلات الوفيات من خلال تقديم إشعارات فورية عن أي تناقضات أو تفاصيل لم ينتبه لها الطبيب.
مستقبل الرعاية الصحية في ظل هذه التطورات:
بدأت تأثيرات هذه التقنيات بالظهور في الواقع. ففي المستشفيات، تساعد أنظمة الكتابة الطبية في تقليل أوقات الانتظار في أقسام الطوارئ، وأتاحت نظم دعم القرار للأطباء في المناطق النائية تقديم رعاية صحية بالاعتماد على أحدث الأدلة الطبية.
بالإضافة إلى ذلك، يساهم دمج هذه الأنظمة مع السجلات الصحية الإلكترونية في إنشاء نظام صحي متكامل وفعال.
ومن خلال جمع البيانات وتحليلها، تساهم هذه الأنظمة في تعزيز الرعاية الوقائية، والكشف المبكر عن الأمراض، وتحسين الإدارة الصحية.
التحديات المرتبطة باستخدام هذه التقنيات:
حتى مع الفوائد الكبيرة التي توفرها هذه التقنيات للقطاع الصحي، يرتبط استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بعدة تحديات، أبرزها:
– مخاوف الخصوصية وأمان البيانات.
– احتمالية ظهور تحيز في نماذج الذكاء الاصطناعي.
– ضرورة تدريب جميع العاملين في القطاع الصحي على أنظمة الذكاء الاصطناعي؛ لضمان الاستخدام الأمثل لهذه الأدوات دون الاعتماد المفرط عليها.
الخلاصة:
يُحدث الذكاء الاصطناعي من خلال أنظمة الكتابة الطبية وأنظمة دعم القرار السريري، تحولًا كبيرًا في طريقة تقديم الرعاية الصحية، من تحسين الإنتاجية إلى تعزيز دقة القرارات السريرية، وتُظهر هذه التقنيات إمكانات كبيرة لتغيير القطاع الطبي إلى الأفضل.